扱う情報を決める
顧客情報や社内資料を入力する可能性がある場合は、利用するサービスの設定や社内ルールを事前に確認します。入力してよい情報、確認が必要な出力、担当者へ引き継ぐ条件を決めておくことで、現場で迷いにくくなります。
AI Solutions
04
業務を変革するAI活用
生成AI・LLMを、集客・接客・社内業務に「実際に使える形」で組み込みます。話題性で終わらせず、工数削減や新しい価値創造につながるAI活用を支援します。
Issues
こんなお悩みはありませんか？
AIを何に活用できるか分からない
問い合わせ対応に工数がかかっている
コンテンツ制作が追いつかない
業務が属人化し、効率化できていない
提供できること
課題に合わせて、必要な支援を柔軟に組み合わせます。
AIチャットボット
参照する資料の権限と利用条件を確認し、一次対応と担当者への引き継ぎを設計します。
業務自動化
定型業務をAIで自動化し、コア業務に集中できる環境をつくります。
コンテンツ生成支援
記事や商品説明などの制作を、AIで効率化します。
データ分析・活用
蓄積したデータをAIで分析し、意思決定を支援します。
社内AI活用支援・研修
現場で使えるAI活用を、仕組みと教育の両面で支援します。
PoC・導入支援
小さく試して検証し、成果の出る形で導入します。
Flow
ご支援の流れ
01
課題整理
業務課題とAI活用の可能性を洗い出します。
02
企画・設計
効果の出るユースケースを設計します。
03
PoC(試作)
小さく試作し、実現性と効果を検証します。
04
開発・導入
業務に合わせて開発し、導入します。
05
運用・改善
運用しながら精度と効果を高めます。
生成AIの導入前に整理したいこと
生成AIを導入するときは、使える機能から選ぶより、現在の業務で時間がかかっている作業や、回答待ちが発生している場面を見つけることが出発点です。対象業務を一つに絞り、導入前の作業時間や処理件数を記録しておくと、試した後に変化を確認できます。
小さく試して評価する
まず限定した業務で試し、回答の正確さ、作業時間、修正にかかる手間を確認します。期待した効果が出ない場合は、入力情報や作業手順、AIに任せる範囲を見直してから対象を広げます。
運用後も見直す
担当者、利用手順、出力の確認方法を決め、利用者からの質問や誤回答を記録します。業務や参照データが変わったときに更新できる体制を用意し、定期的に効果とリスクを確かめます。
Practical Guide
生成AI導入を小さく安全に始める方法
対象業務の選定、PoC、データ管理、精度評価、社内ルール、費用対効果まで、導入時の判断項目をまとめました。
中小企業の生成AI導入ガイドを読む →小規模検証で記録する評価項目
試す業務と入力例を固定する
導入候補となる業務について、現在の手順、作業時間、確認に必要な知識を記録します。検証では代表的な入力例だけでなく、情報が足りない例や判断が難しい例も用意してください。検証の途中で入力条件が変わると比較しにくくなるため、評価に使う資料や例題の版を揃えます。入力に使用できるデータの範囲を先に決め、実際の顧客情報を持ち込まずに試せるかも検討します。
正確さ・根拠・確認時間を分ける
評価表では、必要な内容が含まれているか、誤りや根拠のない説明がないか、担当者が修正する時間がどのくらい必要かを分けて記録します。文章が自然でも事実が正しいとは限りません。参照資料がある場合は、回答と資料の対応を確認できる方法を用意します。合否の基準を事前に揃えることで、担当者ごとの好みだけで判断することを避け、業務に使える範囲を見極めやすくなります。
費用と運用負担を見積もる
モデルの利用料だけでなく、データの準備、資料の更新、確認作業、権限の管理にも負担が生じます。試行中の利用回数や出力量を記録し、通常業務で使った場合の費用と作業時間を検討してください。利用者が増えた場合の上限、エラー時の対応、サービスを使えない場合の代替手順も確認します。精度が改善しても確認や保守の負担が増える場合は、対象業務や仕組みを見直す必要があります。
本運用へ進む条件を決める
試行の終了時点で、継続、条件を変更して再検証、導入の見送りを判断します。期待する品質に達したことに加え、利用責任者、資料の更新担当、問題を報告する窓口が決まっているかを確認します。対象範囲を広げる場合は新しい業務でも同じ評価ができるとは限らないため、段階的に点検してください。導入後も誤りや利用実態を記録し、停止や人への引き継ぎが必要な条件を見直す運用が重要です。
生成AIの導入前に確認したい条件
最初から全社に導入する必要はありますか？
対象業務を絞り、小さく試す方法があります。作業時間や品質の現状、AIに任せる範囲、人が確認する工程を整理し、試行の評価基準と継続・見直しの判断条件を先に決めます。
社内資料はそのまま入力してよいですか？
利用サービスの契約条件や学習への利用設定、保存期間、アクセス権を確認する必要があります。個人情報や機密情報は社内規定に沿って扱い、入力が必要か、匿名化できるかも検討してください。
社内情報への回答には必ず追加学習が必要ですか？
必ずしも必要ではありません。権限を確認した資料を検索して参照する方式や、既存機能で対応できる場合もあります。情報の更新頻度、回答の根拠、誤回答の影響を踏まえて方法を選び、人による確認や引き継ぎを設計します。